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대용량·고속(10만점/초*2)의 데이터 수집이 가능하므로 방대한 데이터 축적에 활용할 수 있습니다. 로깅 기능의 이중화로 시스템 이상 시 데이터 손실을 방지할 수 있습니다. 또한, 데이터를 수집하는 서버와 데이터를 축적하는 서버를 각각 나누는 분산 시스템도 구축할 수 있어 서버 부하가 큰 경우에도 높은 신뢰도의 시스템을 구축할 수 있습니다.

Workflow와 마찬가지로, 플로차트를 이용한 처리 플로의 구축 및 실행이 가능합니다. GENESIS64™상의 데이터뿐만 아니라 다양한 외부 데이터, 파일, Web 서비스를 이용하거나 연동한 처리 플로를 작성할 수 있습니다. 사이클 실행은 물론 트리거 실행에 의한 처리도 가능합니다.

Workflow와 BridgeWorX™의 차이
| 접속 대상 | Workflow | BridgeWorX™ |
|---|---|---|
| 처리 가능한 데이터 | GENESIS64™상의 데이터 | GENESIS64™상의 데이터 외부 데이터·파일·Web 서비스 |
| 실행 형식 | 사이클 | 사이클·트리거 |
서버상에 축적된 각종 데이터에서 시간별(일일 보고·주간 보고·월간 보고·연간 보고 등) 또는 장소별(장치·생산 라인·공장·거점 등)로 장부 및 전표를 자동으로 출력할 수 있습니다. Excel® 형식 외에 HTML이나 PDF 형식으로도 출력이 가능합니다.*4 또한, 다양한 표·그래프 중에서 표시 형식을 선택할 수 있습니다.

AssetWorX™와의 연계를 통해 공장 계층별로 전력·가스 등의 에너지 소비량을 가시화할 수 있습니다. 또한, CO2 원단위 등도 쉽게 산출할 수 있기 때문에 에너지 소비의 분석·개선에 기여합니다.

SPC*5를 실현하기 위해 Hyper Historian™으로 축적한 데이터를 관리도나 막대 그래프로 표시할 수 있습니다. 제품 품질의 경향을 분석하여 생산 공정 개선에 기여합니다.

설비 이상 요인을 Facility AnalytiX®에 등록·축적할 수 있습니다. 이후 이상이 발생했을 때 축적된 데이터를 근거로 설비의 조기 복구에 도움이 될 만한 정보를 표시·통지합니다.


멀리 떨어진 곳에서 현장 작업을 지원할 때 도움이 되는 기능입니다. 현장 작업자의 위치 정보를 기반으로 이상이 발생한 현장에 작업자를 신속히 파견할 수 있습니다.

Microsoft® Azure®의 범용 서비스 IoT Hub를 지원하여 클라우드와 현장을 원활하게 연계합니다.
