솔루션·사례
데이터 수집·분석 솔루션
데이터 활용에 따른 생산 현장 개선 흐름
생산 현장을 개선하기 위해서는?
제조 현장에 넘쳐나는 대량의 데이터는 현장을 개선하기 위한 보물 상자입니다.
데이터를 수집하고 분석하여 올바르게 활용하면 기존에는 어려웠던 생산성 향상과 품질 향상을 실현할 수 있습니다.
과제 설정
대상은 무엇인가? / 현황 파악 / 무엇을 해결하고 싶은가?
경영 과제 추출
먼저 경영의 시점에서 현재 상황을 분석합니다.
수단이 목적이 되지 않도록 주의하여 해결해야 하는 과제를 추출합니다.
현장 과제의 구체화
경영과제를 구체적인 현장 과제로서 구체화하고 현장에서 대책을 세울수 있는 과제까지 세분화 합니다.
Point
해결해야 하는 과제를 명확히 하는 것이 중요
데이터 수집
어떤 데이터를 수집할 것인가? / 어떻게 수집할 것인가?
요인 분석 및 데이터 선정
엔지니어의 풍부한 경험과 감, 지식을 바탕으로 현장 과제 해결에 필요한 데이터를 선정합니다.
데이터 수집
각종 기기와 소프트웨어 등을 활용하여 선정한 데이터를 수집하고 축적합니다.
Point
설비와 프로세스에 관한 지식을 바탕으로 데이터를 선정하여 수집
가시화 및 분석
수집 데이터의 가시화 및 분석 / 분석 결과의 타당성 검증
데이터 가시화
수집한 데이터를 보기 쉽게 표시하여 생산 현장의 상황을 가시화합니다.
데이터 분석
수집한 데이터를 분석하여 과제해결로 이어지는 지식을 이끌어 냅니다.
Point
현장 개선과 과제 해결에 필요한 지식이나 요인을 찾아낸다.
진단 및 운용
분석 결과를 바탕으로 현장을 개선
사람이 직접 개선
가시화된 현장과 상황과 분석으로 추출한 요일을 바탕으로 현장을 개선합니다.
진단 시스템을 통한 개선
분석 결과를 바탕으로 수집 데이터를 실시간으로 진단하고, 진단 결과를 생산 현장에 피드백합니다.
Point
개선 활동과 과제 해결에 대해 평가하여 개선 활동을 수행한다
